在模块 2创建 Deployment 时, Kubernetes 添加 a Pod 托管你的应用实例。Pod 是 Kubernetes 抽象出来的,表示一组一个或多个应用程序容器(如 Docker 或 rkt ),以及这些容器的一些共享资源。这些资源包括:
Pod 为特定于应用程序的“逻辑主机”建模,并且可以包含相对紧耦合的不同应用容器。例如,Pod 可能既包含带有 Node.js 应用的容器,也包含另一个不同的容器,用于提供 Node.js 网络服务器要发布的数据。Pod 中的容器共享 IP 地址和端口,始终位于同一位置并且共同调度,并在同一工作节点上的共享上下文中运行。
Pod是 Kubernetes 平台上的原子单元。 当我们在 Kubernetes 上创建 Deployment 时,该 Deployment 会在其中创建包含容器的 Pod (而不是直接创建容器)。每个 Pod 都与调度它的工作节点绑定,并保持在那里直到终止(根据重启策略)或删除。 如果工作节点发生故障,则会在群集中的其他可用工作节点上调度相同的 Pod。
一个 pod 总是运行在 工作节点。工作节点是 Kubernetes 中的参与计算的机器,可以是虚拟机或物理计算机,具体取决于集群。每个工作节点由主节点管理。工作节点可以有多个 pod ,Kubernetes 主节点会自动处理在群集中的工作节点上调度 pod 。 主节点的自动调度考量了每个工作节点上的可用资源。
每个 Kubernetes 工作节点至少运行:
如果它们紧耦合并且需要共享磁盘等资源,这些容器应在一个 Pod 中编排。
在模块 2,您使用了 Kubectl 命令行界面。 您将继续在第3单元中使用它来获取有关已部署的应用程序及其环境的信息。 最常见的操作可以使用以下 kubectl 命令完成:
您可以使用这些命令查看应用程序的部署时间,当前状态,运行位置以及配置。
现在我们了解了有关集群组件和命令行的更多信息,让我们来探索一下我们的应用程序。
工作节点是 Kubernetes 中的负责计算的机器,可能是VM或物理计算机,具体取决于群集。多个 Pod 可以在一个工作节点上运行。
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